第七十六章這是怎么理解的？
第七十六章這是怎么理解的？：
星期五的放學時間比較早，騎車到樓下時天色也擦黑了。
趙奕停下車上了鎖。
有個留著小胡子的人，快步走過來問道，“是天才黑客趙奕嗎？能不能做個簡單的采訪？”
“你問吧。”
幾天來，他都習慣了。
樓下總是有幾個記者，每天的人都會不一樣，大概他還不值得專門盯著，他們多是問幾個問題就走，少數要求進家里拍攝采訪，當然就被直接拒絕了。
樓門口有個中山裝大爺喊了一嗓子，“小奕，要幫忙嗎？”
小胡子嚇了一哆嗦。
“謝謝，大爺，不用了。”
趙奕回了聲。
他成為網上的名人，好多記者過來采訪，左右舍鄰都覺得，小區里出了個了不得的明星。
負責衛生管理的李大爺就有事干了
李大爺主動過來幫著‘驅趕’記者，長期蹲守在樓門口，碰到陌生人就詢問一番，堅決拒絕記者進樓。
順便。
只是順便。
碰到附近的熟人，尤其是大媽們，就吹噓一下，“小奕可是我看著長大的，他不到兩歲的時候，我就抱過，還尿在我身上了！”
“這孩子，從小我看著就有出息，當時我說他肯定能行，未來，不可限量啊！”
“怎么樣？”
“我老李這張嘴，也挺厲害得吧！”
趙奕和李大爺說了兩句，往樓門走著左右看了眼，發現就只有小胡子一人。
他長呼了口氣。
看來輿論熱度就快要過去，來采訪的人明顯變少了。
小胡子追著趙奕開口了，“我是《鄭陽早間新聞》記者，《腦力大爆炸》欄目的嘉賓，李霖博士說，就算你以固定步數還原了魔方，不一定是還原的最小步數，你對此怎么看？”
趙奕聽的直皺眉，他搖頭道，“我不知道你在說什么，我才剛放學，沒看過今天的新聞。”
“抱歉。”
他說著就進了樓門口。
小胡子著急的想追上去，卻被李大爺伸手拉住了，“干什么！干什么！記者不能進！”
“停下！”
“記者也不能打擾別人生活啊！”
趙奕上了樓。
他的態度并不怎么好，主要因為小胡子的提問。
有些記者就是這樣。
一句話問的都有挑釁意味，讓人聽了就感覺，李霖就是趙奕的對手、敵人，實際上，他連李霖是誰都知道。
這怎么回答？
如果他張口問‘李霖是誰’，也許報道上就出現，‘天才黑客對李霖不屑’的新聞。
所以什么都不說最好。
回了家和老媽說了幾句，就進房間打開電腦，關心下事情的最新進展。
《腦力大爆炸》的公告。
《腦力大爆炸》的選手、嘉賓，站出來對節目的支持。
李霖接受采訪說的話，“他能把魔方還原，并不表示就是最少步數，也許有更快的做法，能讓魔方還原的更快。”
“到現在為止，還沒有高效的計算方法，能確定還原三階魔方的最少步驟。”
“這在全世界都是個難題。”
確實。
和小胡子說的一樣，李霖質疑了所謂‘最少步數’。
李霖可能不是針對他，說的也都是事實，但趙奕還是感覺很不爽。
沒有高效的計算方法？
世界難題？
老子馬上就給它破解掉！
趙奕帶著破解難題的決心，又奢侈的使用了個科研幣，花費兩個小時時間，終于把判斷篩選程序做了出來。
這是算法的核心。
能判斷扭動是否會讓魔方變得更混亂，就能摒棄掉很大一部分計算，完善算法的目的就在于此。
接下來的工作，就是讓魔方做扭動。
立體的魔方有三種方向的扭動可能，每一個方向的可能為9次，總計就是27種可能（扭轉180度也算作一步）。
第一步篩選程序要判斷27次。
第二步做一個簡單的剔除重復，也就是讓第二步扭動后的魔方，不能和第一步扭動后或未進行扭動的魔方狀態重復，直接就能排除五種可能。
每一個做判斷的次數就只有22次。
然后繼續、再繼續。
這就是最普通的全覆蓋計算辦法，完全就是依靠計算機強大的性能，來推算魔方的還原步驟。
當然了。
計算量肯定是龐大的驚人，只要稍稍混亂一些的魔方，普通家用電腦的性能肯定是不夠用的。
這時篩選程序就起作用了。
每一步利用篩選程序，都會篩掉很多的計算分支，而越是靠近魔方還原，讓魔方變得更混亂的扭動就越多，往上乘的底數也就越來越小，直到最后一步只有一種能讓魔方還原。
這大大減少了計算量。
但，還是不夠。
魔方處在非常混亂的狀態，需要的步數一旦超過18次，計算量依舊會是個天文數字。
趙奕用了個‘篩選排除對比法’。
針對魔方扭動的每一步，都會篩出讓魔方更混亂的步驟，中間每個分支的一小步，都是篩選固定的22次，根據魔方越接近還原，使其變得更混亂的扭動就越多的原則，同代的篩選就可以做出對比，篩選數量少的分支，就可以直接暫停運行。
這樣計算量再次大大降低。
趙奕粗略的估算了下，需要十五步還原的魔方，可能的篩選次數，最大也不超過三千萬次。
當然。
具體還是要運行才知道。
趙奕隨意吃了點東西，又加班了兩個小時，一直到晚上十二點多，才終于寫完了代碼。
用了一個學習幣補充精力，他的眼球中還是布滿血絲。
算了！
還是明天再調試吧！
他正準備關電腦的時候，就看到企鵝多了個消息，是一個老年書生的頭像。
打開一看。
來自“計算機技術交流群”的劉教授？
“劉教授？”
趙奕感到很驚訝。
劉教授發來的消息很直接，“趙奕同學，我這里有幾個算法包，已經能夠調試運行，但里面的算法太復雜，需要的計算量太龐大，你有沒有時間，抽空幫忙看看，能不能簡化下算法？”
“什么樣的算法？”趙奕馬上打字回復。
趙奕表情木然的對著屏幕看了半天。
上面的一句話每個字、每個詞，他都知道是什么意思，怎么放在一起就不明白了？大家說的都是中國話嗎？
他思考了好半天，試探性回了句，“人工智能？”
“對。”
“呼～～”
趙奕發現自己有猜謎的潛力，竟然靠猜弄懂了話里的含義。
劉教授解釋起來。
他一直致力于研究人工神經網絡，先后攻克了不少的難題、課題，近來則在研究漢語和計算語言的轉化，不僅僅是最直白的翻譯，而是希望找到讓計算機理解漢語的辦法。
比如。
作一個提問，“你叫什么名字？”，計算機很容易檢索到關鍵詞‘名字，就能做出相應的回答。
但是把問題變成，“你的名字是否帶有‘王’字？”
計算機依舊會檢索到關鍵詞‘名字’，從而做出和上面提問同樣的回答，而不是回答‘是’或‘不是’。
趙奕聽懂了。
他和劉教授探討了幾句，發現真的非常感興趣。
這就是計算機相關工作的魅力。
計算機程序制造的軟件也好，自動化也好，人工智能也好，都是能看見、能夠使用的，工作有成果就能帶來直接的東西，甚至能快速改變人們的生活，而不是像是一些理論學科。
比如，物理。
物理學家有了成果，甚至因此拿到了諾貝爾獎，但他的研究大概一百年后才會用到，能理解的人真的很稀少。
多數人的感覺都是，“哇塞……好厲害啊！”
具體有什么用處，誰也說不出來。
生物、化學成果也都差不多，研究一個大猩猩智商有多少，顯然和普通人沒有關系，而化學成果真正用在民生中的很少，多數的研究和普通人的生活無關。
計算機的研究成果是能直接看到的，而且一般很快就會運用到人們的生活中。
趙奕對計算機理解漢語很感興趣。
哪怕放在十幾年以后，人工智能被確定為科技發展方向的時代，能理解‘你的名字是否帶有‘王’字’的智能也不多，能參與到解決這個問題的課題中，確實是很有意思的事情。
劉教授給趙毅推薦了兩本書。
一本是他本人著的人工神經網絡相關出版物，另一個則是和進化算法、遺傳算法有關的英文書籍。
“我的研究沒有時間要求。”劉教授說道，“你可以根據你個人的時間，抽空看看就可以了。”
趙奕回了個‘好’。
隨后忽然想到了論文問題，馬上說了句，“劉教授，我最近準備寫個論文發表，但我只是個高中生，沒有寫論文的經驗，碰到問題能不能問問你。”
“沒問題，給我留言就可以。”
劉教授很爽朗的答應下來，旋即疑惑問道，“既然你只是個高中生，為什么要寫論文呢？難道是為了上個好大學？”
“啊？”
趙奕聽的有點懵，這是怎么理解的？
劉教授似乎是考慮了下，旋即回了一句，“這個好辦。只要你能幫我簡化一個算法，我就打電話給科學技術大學的招生辦，讓他們免試錄取你。”：
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